上一文章普勒分析了界定公共关系问题的内容，可以通过尝试性界定问题、分析形势和调查研究来界定公共关系问题。我们提出了调研方法可以分为正式和非正式两种，非正式包括从个人交往、信息提供者、焦点团体和社区的讲坛、咨询委员会和董事会、意见调查员等；正式包括二次分析别人利用过的数据、在线数据库、内容分析、抽样调查等渠道。
相对非正式而言，正式的调研方法更具有参考性和正确性的信息价值。今天，普勒和大家介绍在调研中占有重要地位的方法：抽样调查法，及其在公共关系中的运用与实践。
抽样调查法是从调查对象总体重抽选出部分样本，以这部分样本作为对象实施的调查，其结果可用于推论对象总体（被研究对象的全部单位）。抽样调查法会伴随着一定的样本误差，但经过一定的统计学修正和处理，其正确性一般认为不亚于全员调查。根据调研人员主观介入的有无，抽样方法可分为两种：一种是有意抽样（非概率抽样），多用于事例研究或特殊题目的调查。另一种是随机抽样（概率抽样），现代最普遍、常用的方法。
随机抽样调查分为五类：
1. 简单随机抽样法
这是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成 1～n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。
这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。
2. 系统抽样法
这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔（即“每隔第几”的方式）抽取样本，其前提是对象总体中各构成单位的排列必须是随机的。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。
3. 分层抽样法
它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。
4. 整群抽样法
整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通调查中可以按照地理特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中，可以降低调查费用。例如，在进行居民出行调查中，可以采用这种方法，以住宅区的不同将住户分群，然后随机选择群体为抽取的样本。此法优点是组织简单，缺点是样本代表性差。
5. 多阶段抽样法
多阶段抽样是采取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。对阶段抽样的单元是分级的，每个阶段的抽样单元在结构上也不同，多阶段抽样的样本分布集中，能够节省时间和经费。调查的组织复杂，总体估计值的计算复杂。
抽样调查是抽出部分已代表总体的调查，由于各种原因，在部分与总体之间不可避免的会存在误差。在随机抽样中，这种误差有多大，在统计学上是可以做出推定的。一般来说，我们进行调查所想得到的是关于对象总体特性的平均值或百分比。因此，通过计算总体与样本之间在平均值和百分比上的差异，就可以推定误差的程度。关于其计算和修正误差的方法，请参照有关统计学或社会调查教科书。
在公关操作过程中，运用抽样调查最主要的方法是邮寄调查问卷、个人访谈。
邮寄调查问卷的有点包括能节省相当多的时间和金钱，为回答者提供了便利，因为他能决定何时何地回答问题们对于匿名有更大的保证，便于使用标准化的措辞，没有面访者的偏见，可以接触到那些不习惯接受面访的人，而且回答者有时间去收集填写表格所需的信息。
但其缺点也很明显，回答率较低、无法保证样本的公正性、不能对填表环境控制、问题缺少灵活性等等。并且普遍式地发邮件也会令相关者反感，以至于产生不好的公共关系。
个人面访使研究者增加了对样本的控制，可以更灵活地问答，增加回应率，对环境有更高的控制，能对提问的先后次序和完整性增加控制，有机会观察和记录调查问卷没有涉及的反应等。但所增加的费用又成为了主要的缺陷，其他不足还包括对被访者带来不便、对访谈者造成潜在的影响、缺乏匿名性等。
当然，无论是哪一种调查方式，公关从业人员都要在选择之前清晰地确定所研究的问题和目标再来决定使用哪些研究方法。